A.I. una miniera di dati
- C’è molta confusione intorno a queste definizioni ed è raccontata a volte in modo forviante ad esempio che gli algoritmi sono in grado ti avere la stessa razionalità di auto apprendimento che ha l’uomo.
- Intelligenza artificiale o machine learning per funzionare bene necessita di una dato qualitativamente valido.
- Le applicazioni vere di intelligenza artificiale sono ancora molto poche rispetto alle reali potenzialità soprattutto quelle che sfruttano le reti neurali.
Machine learning e Deep learning
- Machine learning, apprendimento automatico è una branca dell’ intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell’ identificare pattern nei dati.
- Deep learning, apprendimento profondo si basa su diversi livelli di rappresentazione, corrispondenti a gerarchie di caratteristiche di fattori o concetti, dove i concetti di alto livello sono definiti sulla base di quelli di basso.
- In altre parole, per apprendimento profondo si intende un insieme di tecniche basate su reti neurali artificiali organizzate in diversi strati, dove ogni strato calcola i valori per quello successivo affinchè l’ informazione venga elaborata in maniera sempre più completa.
Quanto crescerà nei prossimi anni il mercato della videosorveglianza?
- Si stima che ci siano più di 2 miliardi di telecamere installate nel mondo.
- Nei prossimi 5 anni si prevedono 50 miliardi di telecamere installate nel mondo.
- Gli ultilizzatori faranno fatica a gestire e controllare una quantità cosi elevata di telecamere.
- E´ scientificamente provato che un essere umano davanti a più di 4 schermi, la sua capacità di rilevare un evento decade drasticamente.
L' intelligenza artificiale a servizio dell' operatore
- Supportare l’ operatore nel rilevare modelli anomali rispetto alla scena.
- Capacità di individuare un gemello digitale definendo delle caratteristiche e degli attributi.
- Capacità di identificazione di persone a ritroso, all’ interno della registrazione, come la ricerca forsense.
- Capacità di rilevare e identificare precise frequenze sonore, classificazione dell’ audio.
Benefici dell' intelligenza artificiale a bordo camera
- Qualità di ripresa maggiore
- Fino a 3 slot di analisi contemporanee
- Riduzione del costo totale dell’ hardware
- Riduzione del consumo energetico
App i-PRO gratuite: – AI Rilevamento del movimento video
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